Autonomes Fahren erfordert eine fehlerfreie und zuverlässige Umfelderkennung, damit autonome Fahrzeuge ihre Umwelt wahrnehmen und adäquat auf sie reagieren können. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Künstlicher Intelligenz-Methoden in diesem Bereich werden hier auf maschinellem Lernen beruhenden KI-Funktionsmodule damit zu Schlüsseltechnologien.

KI Absicherung ist ein Projekt der KI Familie, das aus der Verband der Automobilindustrie (VDA) Leitinitiative autonomes und vernetztes Fahren initiiert und entwickelt wurde. Sie erarbeiten exemplarisch eine stringente und nachweisbare Argumentationskette für die Absicherung und Freigabe von KI-Funktionsmodulen im Kontext des hochautomatisierten Fahrens.

Am 23. Juni 2022 findet »KI Absicherung − Safe AI for Automated Driving« in Berlin und auch per Livestream statt. Die Ergebnisse der mehrjährigen Forschungs- und Entwicklungsarbeitsarbeit des Konsortiums werden präsentiert.

Prof. Dr. Simon Burton, Research Division Director Safety am Fraunhofer IKS, wird am 23. Juni um 15:35 Uhr einen Vortrag zum Thema »Ausblick auf die Standardisierung aus ISO-Sicht« halten.