Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKSAutomatisierungssoftware besteht aus vielen kleinen Teilkomponenten, die auf unterschiedlichen Komplexitätsstufen arbeiten. Die Software auf der untersten Ebene steuert beispielsweise Sensoren und Aktoren, die mit der physischen Welt interagieren, während die Software auf der höchsten Ebene die gesamte Infrastruktur steuert, wie z. B. Enterprise-Resource-Planning-Systeme in der Fertigung. Die Software so zu strukturieren, das sie funktional und wartbar bleibt, ist der Schlüssel zum reibungslosen Betrieb des Systems.
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Flexible und verlässliche Software-Service-Plattform
Herausforderung: Gleichgewicht zwischen Flexibilität und Zuverlässigkeit
- Eine zentrale Herausforderung bei der Implementierung komplexer Softwaresysteme zur Workflow-Automatisierung besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen dem Bedarf an Flexibilität und zuverlässiger Leistung herzustellen.
- Dies bedeutet zum Beispiel, dass man sich überlegen muss, wo man die Teilkomponenten des Systems einsetzt und gleichzeitig eine Kommunikation mit geringer Latenz zwischen den Teilkomponenten gewährleistet.
- Dieses Spannungsfeld betrifft auch die Systemwartung. So sollte es beispielsweise einfach sein, die Funktionalität des Systems zu ändern. Gleichzeitig sollte es möglich sein, die geänderten Teile unabhängig voneinander neu zu verteilen.
Bedarf: Service-orientierte Architektur
- Eine serviceorientierte Architektur kann dieses Maß an Flexibilität bieten.
- In diesem Paradigma wird die Software zur Automatisierung von Roboterprozessen modular als eine Reihe von Tools und Services verpackt. Diese können dann unabhängig voneinander auf den gewünschten Hosts eingesetzt werden.
- Die Services arbeiten zusammen, um komplexere Aufgaben auszuführen.
Lösung: Service-Plattform für Automatisierungssoftware
Eine Service-Plattform für Automatisierungssoftware kann die Bereitstellung und Überwachung der Services verwaltet. Sie ist von entscheidender Bedeutung, um das reibungslose Zusammenspiel der unterschiedlichen Services zu gewährleisten. Dieser Ansatz bildet die Grundlage für Mechanismen wie die Einsatzplanung, die zur Minimierung der Latenz bei der Service-Kommunikation eingesetzt wird. Außerdem werden die Services dynamisch aktualisiert, wenn sich der Zustand des Gesamtsystems ändert.