Die Vorteile von maschinellem Lernen nutzen, um eine sichere Zukunft zu gestalten – das ist das Ziel des Fraunhofer IKS unter dem Schlagwort Safe AI. Gerade in sicherheitskritischen Anwendungen muss KI dafür absolut zuverlässig sein.
Industrie 4.0 steht für die Digitalisierung in der Produktion. Um die Vorteile sicher nutzen zu können muss eine vernetzte und automatisierte Produktion vor allem zuverlässig funktionieren.
Die Elektronik von Fahrzeugen und Industrieanlagen wird immer komplexer. Um die hohen Sicherheitsansprüche zu erfüllen, spielt Safety Engineering eine wichtige Rolle. Deshalb forscht das Fraunhofer IKS in diesem für viele Industriezweige wichtigen Bereich.
Unter der Federführung des Fraunhofer IKS entwickelt eine internationale Arbeitsgruppe Normen und Standards, die sich mit Künstlicher Intelligenz aus Safety-Perspektive beschäftigen: Die Norm ISO/PAS 8800.
Quantencomputer könnten neue Anwendungen ermöglichen. Das Fraunhofer IKS forscht an sicheren Softwareanwendungen für das Quantencomputing, damit man sich auf die Berechnungen verlassen kann.
Künstliche Intelligenz (KI) ist für die Medizin der Zukunft eine Schlüsseltechnologie, denn KI kann große Datenmengen schnell kombinieren und analysieren. Das Fraunhofer IKS forscht an der Absicherung solcher Anwendungen.
Kognitive Systeme können sich an ihre Umgebung anpassen und dadurch sehr komplexe Aufgaben selbstständig meistern. Das Fraunhofer IKS forscht an sicheren und zuverlässigen Kognitiven Systemen.
Fahren die Autos der Zukunft autonom? Diese Zukunftsvision wird nur dann Realität, wenn das autonome Fahren sicher ist. Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS arbeitet deswegen an adaptiven Software-Architekturen im Automobil.
Smart Farming ermöglicht es, die Landwirtschaft nachhaltiger, effizienter und resistenter zu gestalten. Das Fraunhofer IKS unterstützt Hersteller von Landmaschinen, Agrartechnik oder Agrarsoftware bei der Entwicklung von Lösungen für Smart Farming.
Unter dem Schlagwort Resilienz optimiert das Fraunhofer IKS den Nutzen eines Systems und erhält gleichzeitig die Sicherheit in unsicheren, unbekannten und sich verändernden Kontexten.
Mit einem digitalen Zwilling können Produktionsprozesse optimiert werden und Probleme anhand existierender Daten erfasst und gelöst werden, bevor sie in der physischen Realität entstehen.
In der DevOps-Praxis werden diverse Tools und eine spezifische Kulturphilosophie eingesetzt, um die Prozesse zwischen den Softwareentwicklungsteams und den IT-Teams zu automatisieren und integrieren.
Um einen klimaneutralen und wirtschaftlich attraktiven Verkehrsmix zu schaffen, konzentrieren sich Förderprojekte in Deutschland und der EU, sowie Unternehmen aus der Logistik und Transportbranche zunehmend auf vollautomatisiert fahrende Züge.
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS