Die Lücke schließen: Machine Learning für sicherheitskritische Industrieanwendungen ermöglichen

Sie möchten Maschinelles Lernen (ML) in sicherheitskritischen industriellen Anwendungen einsetzen, um Ihre Produktion zu automatisieren oder effizienter zu gestalten? Sie sind sich unsicher, wie sie dabei alle zentralen Safety-Prinzipien einhalten und Sicherheitslücken schließen? Dann besuchen Sie unser Inhouse-Training »Machine Learning für sicherheitskritische Anwendungen in der Industrie«.

In unserem Training zeigen wir Ihnen maßgeschneiderte Methoden und Tools, um Maschinelles Lernen in Ihr Projekt zu integrieren, ohne die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Anwendung zu riskieren. Dabei berücksichtigen wir bestehende und zukünftige Normen für Künstliche Intelligenz (KI), Safety sowie industriespezifische Standards. Mit dem erworbenen Wissen können Sie ML-basierte sicherheitsrelevante Funktionen entwickeln und bewerten.

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:

• Die Auswirkungen des Maschinellen Lernens (ML) auf die funktionale Sicherheit und die Sicherheit der vorgesehenen Funktionalität (z. B. IEC 62061, ICE TS 62998) erkennen
• ML-Schlüsselkonzepte und Terminologie anwenden, die für die Formulierung eines Safety-Arguments relevant sind (z. B. Robustheit, Verzerrung, Vorhersagegewissheit).
• Einen projektsbezogenen Safety-Lebenszyklus entwickeln, der ML-spezifische Sicherheitsaktivitäten und -artefakte in einen Entwicklungsprozess auf Systemebene integriert.
• Spezifische Sicherheitsanforderungen für eine ML-basierte Funktion ableiten.
• Eine gegebene ML-basierte Funktion hinsichtlich ihrer sicherheitsrelevanten Eigenschaften bewerten und Unzulänglichkeiten erkennen, die die Sicherheit der Funktion beeinträchtigen.
• Bewährte Methoden zur Korrektur gängiger ML-Mängel während der Design- und Betriebszeit implementieren.
• Neue ML-Strategien und Gegenmaßnahmen bewerten, um die Sicherheit einer ML-basierten Funktion zu gewährleisten.

Zielpublikum

Der Kurs richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die KI in ihre Produktionsprozesse integrieren wollen und den entsprechenden Sicherheitsnachweis erbringen müssen. Der Fokus liegt auf Personen, die die Safety von ML-basierten Funktionen und Systemen bewerten und gewährleisten müssen. Das Training bietet ein strukturiertes Rahmenwerk und ein umfassendes Toolkit für den sicheren Einsatz von ML in sich verändernden und komplexen Szenarien.

Voraussetzungen

Teilnehmende sollten Erfahrung mit der Anwendung von Industriestandards und ein Grundverständnis von ML-Techniken haben. Vorkenntnisse im Bereich Safety sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.