Mit Unsicherheiten umgehen: Dynamisches Safety Management
Kognitive Systeme werden in dynamischen Kontexten eingesetzt. Dadurch entstehen viele sogenannte Unsicherheiten (engl. uncertainties), die es erschweren, den Systemkontext vorherzusehen und das System entsprechend abzusichern. Auch Funktionen, die auf Machine Learning basieren, sind eine Quelle von Unsicherheiten, da sich ihr Verhalten nicht vollständig vorhersagen lässt.
Klassische Absicherungsansätze würden bei diesen dynamischen Systemen immer von der schlechtes möglichen Situation ausgehen und dadurch zu komplizierten, teuren oder inperformanten Systementwürfen führen. Durch ein dynamisches Sicherheits- und Performanz-Management ist es hingegen möglich, diese aktuellen Hindernisse zu überwinden und Kognitive Systeme auch in dynamischen Kontexten einfach, kostengünstig und effizient abzusichern.